近日，武漢同濟(jì)醫(yī)院心內(nèi)科曾和松教授團(tuán)隊(duì)對(duì)新冠肺炎的新研究取得了重大突破。據(jù)了解，此項(xiàng)研究可以證明新冠肺炎可以被“聽(tīng)見(jiàn)”，目前，這項(xiàng)研究正在申請(qǐng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)專(zhuān)利，具體情況如下文。

武漢同濟(jì)醫(yī)院發(fā)現(xiàn)新冠肺炎可以被“聽(tīng)見(jiàn)”

華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院近日發(fā)布消息，該院心內(nèi)科曾和松教授團(tuán)隊(duì)“基于心肺聽(tīng)診的新冠肺炎人工智能分級(jí)診斷研究”取得重大突破。曾和松教授介紹，此項(xiàng)研究目前正在申請(qǐng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)專(zhuān)利。他相信，心肺音數(shù)據(jù)采集，非專(zhuān)業(yè)人士即可操作，快速、遠(yuǎn)程、無(wú)創(chuàng)、無(wú)須大型設(shè)備、無(wú)實(shí)物采樣，尤其在高傳播性和高致死性的疾病中具有重大意義。

新冠肺炎被“聽(tīng)見(jiàn)”發(fā)現(xiàn)過(guò)程

2020年4月1日至4月5日，曾和松教授團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)在同濟(jì)醫(yī)院住院治療的172例新冠肺炎確診病例進(jìn)行心肺音聽(tīng)診數(shù)據(jù)分類(lèi)和診斷，同時(shí)納入50位普通患者作為對(duì)照組，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)聯(lián)合華中科技大學(xué)光學(xué)與電子信息學(xué)院王超教授和江漢大學(xué)物理與信息工程學(xué)院張建敏教授，建立深度學(xué)習(xí)人工智能模型。

研究表明，該智能模型對(duì)普通患者和新冠肺炎患者異常肺音進(jìn)行分類(lèi)的準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，并可進(jìn)一步將普通型、重型和危重型患者進(jìn)行分級(jí)診斷，準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。特別是在診斷識(shí)別肺部的啰音、哮鳴音和痰鳴音時(shí)，模型同樣具有95%的高準(zhǔn)確率。

研究意義

1、對(duì)于新冠肺炎的實(shí)時(shí)診斷、病情觀察和及早干預(yù)具有重大意義。

2、對(duì)于心肺音聽(tīng)診的人工智能診斷系統(tǒng)提供了科學(xué)依據(jù)，并為臨床應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，特別對(duì)于具有高傳播性和致死性的疾病遠(yuǎn)程診斷和治療具有深遠(yuǎn)臨床意義。

聽(tīng)診

聽(tīng)診是一項(xiàng)重要的診斷方法，特別是針對(duì)呼吸系統(tǒng)的疾病診治，聽(tīng)診操作簡(jiǎn)單、無(wú)創(chuàng)、快速和實(shí)時(shí)。人體的心臟、肺臟等重要臟器在生理和病理狀態(tài)下會(huì)發(fā)出不同的“聲音”，此時(shí)聽(tīng)診就會(huì)發(fā)揮重要作用。

新冠肺炎感染癥狀

新冠肺炎(COVID-19)的某些癥狀和流感相似，很難通過(guò)癥狀來(lái)區(qū)別，需要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室測(cè)試才能區(qū)別。

癥狀：兒童感染2019新冠病毒(2019-nCoV)后很少會(huì)出現(xiàn)癥狀，即使有癥狀通常也比較輕微。

新冠病毒病最常見(jiàn)的嚴(yán)重表現(xiàn)是肺炎，主要特征是發(fā)熱、咳嗽、呼吸困難。典型新型冠狀病毒感染的肺炎病例，病情有一個(gè)逐步加重的過(guò)程。到了第二周，病情往往最為嚴(yán)重。